Aprendiendo QlikView - Primera Parte

Desde la semana pasada comencé a trabajar con Qlikview, una interesante herramienta que años tras años veo que se gana un terreno más amplio en el estudio de Gartner Group sobre las herramientas de BI.

Esta herramienta hace parte de una alternativa nueva para los proyectos de BI y la idea es que la información se maneje más próximo a la forma en la que trabaja la mente humana, simplificando la carga de datos (ETL) y permitiendo un manejo de proyectos mucho mas corto. Adicional a esto Qlikview es denominada como una herramienta BI in memory o sea que todos los datos que vamos a explotar con la herramienta van a estar ubicados en memoria y no en un DWH tradicional.

Para mi fue todo un reto de los buenos que he tenido en mi carrera profesional porque estoy pasando de trabajar en BI tradicional a algo mucho más flexible y no tradicional y las primeras preguntas que me hice desde hace años fueron:


  • ¿Como hace para preservar los datos en memoria?
  • ¿Que pasa en caso de tener que reiniciar la máquina?
  • ¿Debe ser muy poderosa la máquina donde se instale QlikView?
  • ¿Como asocia datos de diferentes fuentes?
  • ¿Como se trabaja sin dimensiones? :o


A medida que he comenzado a leer se me han ido disipando estas dudas y el deseo es compartir la respuesta a cada una de ellas en los próximos post, por ahora solo puedo alentarlos a que revisen todo lo referente a esta herramienta en www.qlikview.com/es para información en español o en www.qlikview.com para la información en ingles.

Comentarios

  1. Luis2 de febrero de 2014, 16:04

    qlikview trabaja como data cloud y la lógica asociativa de memoria, hize la conexión con Oracle sobre la data que necesitaba mostrar en un dashboard

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