Inteligencia de Negocios

Ahora revisemos con mayor detalle el tema de la calidad de los datos en los desarrollos, ya he escrito dos artículos en los que he tratado el tema, pero ahora quiero embarrarme un poco las manos y presentar como estoy revisando mis propios desarrollos antes de liberarlos a un área de pruebas. Espero que este articulos les sea de mucha ayuda. He estado revisando con mayor detalle algo muy interesante en la base de datos ORACE llamado Expresiones regulares, esto es algo que apareció desde la  versión 10g de su base de datos y potencialmente ofrece muchas bondades para la búsqueda de patrones. Luego de revisar esto y viendo la necesidad de mejorar la calidad en mis programas de etl he decidido comenzar a trabajar fuertemente con las expresiones regulares y bueno algunos queries base que me ayuden a mejorar la calidad de mis desarrollos. Para comenzar las personas que no sepan mucho de expresiones regulares pueden revisar el siguiente artículo en español que escribio Fernando García

Ya ha salido el resultado del reporte Magic Quadrant para este 2013 y veo pocas sorpresas en los moviemientos o cambios de líderes en el sector: Como el visionario mas importante se ve a IBM encabezando la lista y como al líder podemos apreciar que Microsoft ha desplazado tanto a OBI de Oracle como a MSTR (Microstrategy) debido a su nuevo producto power pivot (también la versión de power view). Ha sido un hit total este producto porque es la competencia directa de una solución que también desplazo a las antiguas líderes del mercado y es QlikTech (Qlikview).   La herramienta anteriormente mencionada ha tenido una vertiginosa subida en el mercado debido a su novedosa forma de tener los datos y que los usuarios se provean de información de manera rápida, sin embargo sigo con mis dudas acerca de estas soluciones de tener información en memoria, pero tengo que aceptar que es una grata sorpresa ver el resultado de este año porque quiere decir que cada vez las casas de BI se están e

OLAP - On Line Analytical Processing es lo que llamamos el mundo analítico dispuesto para poder realizar análisis de información en las empresas. En su escencia se busca analizar la información de una manera organizada y con estructuras con tendencia a las consultas. Allí aparecen tres términos que son muy utilizados en este mundo. MOLAP - Multidimensional On Line Analytical Processing : Son cubos multidimensionales (mas de tres  dimensiones). Esta arquitectura se basa en que todos los datos se carguen directamente a los cubos sin tener un DWH y que de allí se consulten los datos. ROLAP - Relational On Line Analytical Processing : Esta arquitectura se basa en tener todos los datos en bases de datos relacionales (en un DWH), explotandose toda la información desde allí, tanto la detallada como la agregada. Esta es una de las formas que mas se ha comenzado a adoptar en los desarollos de BI por la versatilidad que da tener los datos en una base de datos relacional. HOLAP - Hybrid On Li